NLP, insanlar tarafından oluşturulan metinleri işleyebilir ve bu da belgeleri özetlemek, sohbet robotlarını otomatikleştirmek ve duygu analizi yapmak açısından fayda sağlar.
Konuşma tanıma yazılımı, insan konuşmasını yorumlamak, kelimeleri tanımlamak ve anlamı algılamak için derin öğrenme modelleri kullanır. Sinir ağları, konuşmay possiblyı metne dökebilir ve ses duyarlılığını gösterebilir.
Büyük ölçekte yapay zeka eğitimi için kilit öneme sahip altyapı teknolojileri arasında RDMA ve InfiniBand gibi küme ağı, çıplak metal GPU hesaplama ve yüksek performanslı depolama yer almaktadır.
Yapay zekâyı, çalışan sayısını azaltmak ya da artırmak yerine aynı sayıda çalışanla üretkenliği artırmak üzere kullanın.
Sohbet robotları aracılığıyla müşteriler ile iletişim kurun. Sohbet robotlarında müşterileri anlamak ve müşterilerin soru sorup bilgi edinmesini sağlamak üzere doğal dil işleme özelliği kullanılır. Bu sohbet robotları zamanla öğrenerek müşteri etkileşimlerine daha fazla değer katabilir.
Uygulama katmanı, son kullanıcıların yapay zeka sistemleriyle etkileşime girmesine olanak tanır.
Konuşmay possiblyı metne dönüştürmek, video clip dosyalarından önemli iş öngörülerini ayıklamak ve iş sonuçlarını iyileştirmek için Amazon Transcribe
ChatGPT, OpenAI tarafından geliştirilen son derece gelişmiş bir yapay zeka dil modelidir. a hundred seventy five milyar parametre ile mevcut en büyük ve güçlü dil modellerinden biridir. Bu model, geniş bir yelpazede sorulara insan benzeri cevaplar üretebilme yeteneğine sahiptir ve bu özelliğiyle sohbet botları, sanal asistanlar ve diğer konuşma uygulamaları için değerli bir araçtır.
Echatgpt.org web sitesi, ChatGPT API ile kolay iletişim için tasarlanmış ücretsiz bir çevrimiçi araçtır. Lütfen OpenAI ile herhangi bir şekilde ilişkili olmadığımızı ve ChatGPT modelinin yetkili yaratıcıları olmadığımızı unutmayın.
Veri merkezinizi izleyin. BT operasyonları, tüm verileri entegre eden ve eşikleri ve anormallikleri otomatik olarak izleyen bir bulut platformuyla izlemeyi kolaylaştırabilir.
Müşterilerin verilerini ve gizliliklerini korumaktan siz sorumlusunuz. Veri güvenliğini yönetmek için kuruluşunuz, yapay zeka modellerinin her katman genelinde müşteri verilerini nasıl kullandığını ve bunlarla nasıl etkileşim kurduğunu net bir şekilde anlamalıdır.
Bu geliştirmeden önce, Yapay Zekâ için yalnızca bulut click here tabanlı olmayan ve fahiş fiyatlı bilişim ortamlarına erişilebilmekteydi.
Örneğin, bulut bilişim kullanmıyorlarsa, makine öğrenimi projeleri genellikle hesaplama açısından pahalıdır. Ayrıca inşa edilmeleri karmaşıktır ve yüksek talep gören ancak arzı az olan uzmanlık gerektirir. Bu projelerin ne zaman ve nerede dahil edileceğinin yanı sıra ne zaman üçüncü bir tarafa başvurulacağının bilinmesi, bu zorlukların en aza indirilmesine gardenımcı olacaktır. Makine öğrenimi operasyonlarının makine öğrenimi çalışmalarınıza nasıl gardenımcı olabileceğini öğrenin
Örneğin Foxconn, tahmin doğruluğunu artworkırmak için yapay zeka ile geliştirilmiş iş analizini kullanıyor. Foxconn, tahmin doğruluğunda yüzde eight'lik bir artışa ulaştı ve fabrikalarında yıllık 533.